《我看见的世界》By 李飞飞 – 读后感

  • 有些东西看起简单,实则负责,比如人的视觉机制。
  • 比如ImageNet竞赛规则看似规则很简单,实则需要花几周详细设计
  • 现代AI(机器学习)的内核是:自我进化。
  • 曾经看到一句话,程序员最喜欢跑评分。这句话的背景是在2020年AI浪潮后说的。从ImageNet的故事不难看出,这在AI浪潮下的必然趋势。“黑猫白猫,抓到老鼠的就是好猫”,抓到老鼠就是评分。我们期望给予更多的自由,评分就是一种给予自由方式,不去限制过程。
  • 李飞飞实验室,辛顿实验室都在押注,都有可能赌错。
  • 一个无比困难的,大家不相信的问题,花了数年(还有站在巨人的肩膀,前人断断续续的几十年)有了重大突破(天时地利,多方协作),产生巨大的价值
  • 拥有目标,获取到任何发现,这趟旅程都是值得的

  • 几乎所有的成就都需要借助前人的成果,可能是几十年前前人的成果。
  • 也就是说,所有创新都有reference。 换句话说,去找(吸取)Reference,是创新的重要方法论。
  • 不能老是追寻学习别人的成果(意思也不大),还是要利用自己的背景做出贡献和价值

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